Platform Analisis Pembelajaran – TrainingCOMP

TrainingCOMP
Analisis kekurangan belajar, Materi penguatan, dan Diskusi dengan AI.

TrainingCOMP membantu mahasiswa belajar mandiri dengan membaca pola nilai dan aktivitas belajar, mendeteksi kelemahan konsep, lalu menyusun materi penguatan serta latihan tambahan yang tepat sasaran. Mahasiswa juga dapat berdiskusi dengan AI untuk memperdalam pemahaman topik yang belum dikuasai.

Dosen tetap memegang kendali penilaian. TrainingCOMP bekerja di belakang layar, menganalisis data belajar dan mengembalikan rekomendasi penguatan agar setiap mahasiswa memiliki jalur belajar mandiri yang jelas dan terukur.

Mulai Belajar Mandiri Masuk sebagai Dosen
Analisis nilai & aktivitas belajar mahasiswa. Materi penguatan berdasarkan kekurangan. Diskusi terarah dengan AI.
TrainingCOMP memperkuat proses belajar, bukan menggantikan peran dosen.
Contoh alur analisis & penguatan untuk mahasiswa
Mode Analisis Pembelajaran · Contoh
Mahasiswa
Nilai kuis saya sering rendah di topik logika percabangan. Bagian mana yang harus saya ulangi dulu?
Analisis TrainingCOMP
Dari pola jawaban Anda, kelemahan utama ada pada if–else bertingkat dan pemahaman alur kondisi. Sistem sudah menyiapkan materi penguatan dan latihan bertahap di menu Materi Tambahan.
Asisten AI
Silakan kirim contoh soal atau potongan kode yang membingungkan. Saya akan membantu menjelaskan langkah demi langkah.
Fokus: Penguatan konsep lemah Belajar mandiri, fleksibel

Fitur utama untuk pembelajaran mandiri berbasis analisis.

TrainingCOMP tidak hanya menampilkan nilai. Sistem membaca data belajar mahasiswa, menandai area yang lemah, lalu menyusun jalur penguatan yang dapat diikuti secara mandiri, sambil tetap sinkron dengan penilaian dan arahan dosen.

Analisis Kekurangan
Sistem mengolah nilai kuis, tugas, dan praktikum untuk mendeteksi konsep yang paling sering salah dan belum dikuasai.
Deteksi otomatis
Materi Penguatan
TrainingCOMP menyusun materi rangkuman dan penjelasan ulang yang relevan dengan kelemahan mahasiswa.
Sesuai kebutuhan konsep
Diskusi dengan AI
Mahasiswa dapat bertanya kapan saja ke asisten AI, dengan konteks diarahkan ke topik yang masih lemah.
Bimbingan on-demand

Alur kerja TrainingCOMP dalam menganalisis dan menguatkan belajar.

Mahasiswa tetap mengerjakan kuis, tugas, dan praktikum seperti biasa. Bedanya, hasil belajar tersebut dibaca kembali oleh TrainingCOMP untuk menghasilkan rekomendasi penguatan yang jelas dan terarah.

  • 1 Data nilai terkumpul
    Nilai dari kuis, tugas, dan praktikum direkam di sistem (oleh dosen atau melalui integrasi penilaian).
  • 2 Analisis kekurangan belajar
    TrainingCOMP mencari pola kesalahan, topik yang sering gagal, dan kompetensi yang belum mencapai target.
  • 3 Rekomendasi materi penguatan
    Sistem menyusun daftar materi, penjelasan ulang, dan contoh yang perlu dipelajari kembali.
  • 4 Latihan mandiri terarah
    Mahasiswa mengerjakan latihan tambahan yang difokuskan pada kelemahan tersebut, dari mudah ke lebih menantang.
  • 5 Diskusi dengan AI
    Jika masih bingung, mahasiswa dapat berdiskusi dengan AI yang sudah diberi konteks kelemahan belajarnya.
Manfaat bagi dosen pengampu

TrainingCOMP berfungsi sebagai panel refleksi bagi dosen untuk melihat bagaimana mahasiswa belajar, di bagian mana mereka banyak gagal, dan strategi penguatan apa yang perlu disiapkan di kelas berikutnya.

  • Melihat peta kelemahan konsep per kelas maupun per mahasiswa.
  • Menggunakan materi penguatan sebagai bagian dari remedial resmi.
  • Mengarahkan mahasiswa memanfaatkan diskusi AI secara bertanggung jawab.
  • Merancang strategi pengajaran berikutnya berdasarkan data, bukan hanya intuisi.
Integrasi dengan LMS, IoT Lab, dan penilaian otomatis dapat ditambahkan sesuai kebutuhan program studi.

Pengembang TrainingCOMP

TrainingCOMP lahir dari kebutuhan nyata di kelas: nilai yang tidak hanya diinput, tetapi dibaca kembali untuk memandu penguatan belajar. Sistem ini dikembangkan untuk membantu mahasiswa membangun kompetensi secara bertahap, dengan dukungan analisis data dan AI.

Profil Pengembang Educational Technology
AD
Dr. Amirhud Dalimunthe, S.T., M.Kom.
Pengajar di Jurusan Pendidikan Teknik Elektro,
Universitas Negeri Medan.
Memiliki fokus pada integrasi teknologi, analitik pembelajaran, dan dukungan AI untuk membantu mahasiswa teknik belajar lebih efektif. TrainingCOMP dirancang sebagai jembatan antara data penilaian di kelas dan strategi pembelajaran mandiri yang lebih cerdas dan terarah.